一.利用enca工具
通过sudo apt-get install enca命令来安装enca工具
1.查看编码：enca + 文件名即可，例如：
我的当前路径下test.TXT的编码为GB2312
2.转换编码
由于linux下并不支持gb2312编码，如果打开gb2312的文本必定是乱码，这时候就必须进行转码。
格式是这样的：enca -L 当前语言 -x 目标编码 文件名.如果想要批量转换，命令是这样：：enca -x utf-8 * ,就将当前目录下所有文件都转换为utf-8编码。
但是，enca不能将当前文件夹下包含子文件夹下的文件也转换为指定编码
二.使用python
python内部编码为unicode，我们可以使用解码（decode）和编码（encode）利用unicode来达到编码转化的目的。这也是python对字符串处理中最经常使用的方法之一。
解码（decode）就是把文本原本的编码（如，我上面test.TXT编码为2312）转换为unicode编码。
编码（encode）就是把unicode编码转化为你想要的编码（如：我想转化为utf-8）
示例代码如下：
如果出现诸如：“UnicodeDecodeError: ‘XXX' codec can't decode bytes in position 2-5: illegal multibyte sequence”之类的错误，可以在decode时，设置参数“ignore”，如上面的就写为saveText =fl.read().decode("GB2312",'ignore').encode("utf-8")。
decode中的参数设置：
默认的参数就是strict，代表遇到非法字符时抛出异常；
如果设置为ignore，则会忽略非法字符；
如果设置为replace，则会用?号取代非法字符；
如果设置为xmlcharrefreplace，则使用XML的字符引用。
如果想要用python检测编码什么的，chardet模块是很强大的。
如果想要批量处理，可以利用os模块中的walk()函数来遍历目录进行，也是很方便的。下面是我写的批量转化编码的代码，写的不怎么好，请高手指点：
注： rtList = root.split("/")是为了接下来继续处理我的作业语料方便。如果直接是转换编码，不需这么麻烦，直接用root代替rtList列表中的成员。