2. 市场与竞品分析
2.1 竞品分析
2.1.1 用户群分析
用户群分为核心用户和主流用户。以网易云音乐的竞品为例：
- 核心用户，会使用产品的绝大部分功能，包括一些不为人知的功能，忠诚度通常很高，通过建立用户画像，可以分析出来。
- qq音乐：绿钻付费用户；
- 豆瓣fm：把fm当背景音乐的用户；
- 酷狗音乐：搜歌听，需要海量曲库支持的用户；
- 虾米音乐：喜爱分享和交流的用户。
- 主流用户，会使用产品功能的部分功能，忠诚度一般，通过建立用户画像，可以分析出来。
- qq音乐：从qq用户引流过来，对音乐产品认知度较低的用户
- 豆瓣fm：与核心用户相似，把fm当背景音乐的懒人型用户
- 酷狗音乐：对产品功能要求低，但需要海量曲库支持的用户
- 虾米音乐：除了搜索播放，还上传音乐的分享型用户
2.1.2 用户构成比例
竞品用户数据，是撬动竞品用户的关键，并不需要非常精准，只是对竞品用户构成有一个整体认识。
- qq音乐：主流用户大多数为qq用户，且容易流失，核心用户（付费）比例小于10%。
- 虾米音乐：比较典型的金字塔构成，位于顶端的是核心用户，中间的是主流用户，底端的是散户（从站外链接进入的）。
- 酷狗音乐：典型的曲库型产品，大部分用户都是搜索音乐，然后听音乐，对于产品功能很少进行探索。且其核心用户和主流用户的界限不明确。
- 豆瓣fm：特点很鲜明，主流用户占了大多数，核心用户占了一小部分（拥有个人fm频道），还有一部分散户（偶尔文艺一下的）。但豆瓣fm其实非常危险，因为其用户统一程度达到80%，没有防御门槛，很容易被其他fm软件吸引过去，造成用户流失。
如何使用竞品的用户构成比例？
拿到竞品用户构成数据的时候，要看看这些数据中有哪些破绽，哪些用户群是比较好抓的，哪些用户群是比较核心和比较忠诚，比较难抓的。如果一个产品里，简单的用户越来越多，特点还很统一，这样的用户群比较容易抓的，类似豆瓣fm。
云音乐是如何使用竞品用户比例数据的？
针对豆瓣fm和虾米音乐的用户群特点，云音乐提供了导入歌单、320k品质音乐免费等，抓取竞品的用户群。
2.1.3 功能分析
- 竞品的核心竞争力：
- qq音乐：渠道上的核心竞争力
- 豆瓣fm：牛逼的兴趣推荐算法
- 虾米音乐：曲库大小，偏重于冷门和小众。用户对虾米的依赖程度更高。
- 酷狗音乐：也是曲库大小，偏重于流行和大众，在核心竞争力上表现的不明显。
- 竞品功能分析方法：站在竞品pm角度思考问题：使用导图工具穷举功能，排列功能的优先级，确定最核心功能。
- 在与竞品相同的功能上面，超越对手。避开其核心竞争力，寻找其他竞争力，努力使自己的竞争力得到市场的认可，使竞品的核心竞争力不再是市场主流认可。
- 如何了解竞品功能的表现？
- 一是，直接在产品中看用户的行为表现和反馈，
- 二是，去一些用户发表意见的网络社区，查看用户行为表现和反馈，如微博、贴吧、知乎等。
2.1.4 数据分析
- 整体数据、变化趋势搜索行业报告，了解对手整体体量即可。
用工具查看流量。alex、ios（app store、app annie）、安卓（各大第三方安卓商店）
基于经验的判断。 - 具体功能数据例如，虾米的小组功能，可以通过发帖数、回帖数、查看帖子数等，判断这个小组功能。
如何获取竞品功能数据？
竞品的数据比较难获取，大多数时候需要靠pm根据需要去人工获取，并进行分析。如果做的越多，后期可以凭借经验，可以有一个大概的估算。
如何有效地使用竞争对手数据进行分析？
- 一是，有一种预设在里面。通常是带有疑问或者目的的，去找竞争产品的数据，用来验证自己的预设。
- 二是，没有预设在里面。对于入门的产品经理，比较常见。主要是地毯式、探索性的获得和综合性分析数据。
2.1.5 竞品分析案例解析
网易云音乐的主要对手是虾米音乐：
- 首先，分析虾米音乐的数据，在市场上做到了一个什么样的体量。看他的alexa排名（排名变化、排名高峰、与其他音乐产品排名对比等），app数据（安卓各大应用市场/app store下载量、排名、评价）。
- 其次，分析虾米音乐的核心竞争力，如何抓住其核心用户。曲库是虾米的一个核心竞争力（允许用户上传，会有许多小众、长尾的音乐）。
- 再次，主要功能，如精选集、电台、论坛等，通过以下方法进行分析：
- 应用功能剖析
- 功能整体数据
- 典型用户访谈。
- 最后，是用户群构成，核心用户、主流用户、普通用户，做一个用户比例。看哪部分用户可以好抓取，相对来说，核心用户最难挖。
2.2 寻找市场切入点
2.2.1 市场情况分析
- SWOT分析法
SWOT分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strenghts）、竞争劣势（weaknesses）、机会（opportunities）和威胁（threats），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种分析方法。
网易云音乐：
优势：正向品牌效应优势、内容推广资源共享、用户群养成优势、网易算法技术优势、人脉资源优势。
劣势：高昂的版权费用、推广运营经验缺乏、较长的开发时间成本、市场竞争对手太多
机会：音乐市场缺乏统治级产品、竞品同质化严重、竞品功能不完善、入市门槛高（版权费用高）、市场机会增多（越来越多用户使用移动端听音乐）。
威胁：竞争白热化、山寨情况严重、巨头们紧追不舍、流量门槛（wifi、4g不够普及）
- 价值曲线分析
价值曲线分析，列出各个功能点，并且给功能点标上一个分数，然后为每个产品、每个功能打分，最后把每个功能点的打分连成一条线。从曲线的波动情况，可以看出好的功能点和差的功能点。同时可以，把竞争对手的产品价值曲线综合起来看，可以看出整个市场上面，哪些环节比较弱，又进入机会。
音乐类产品，可以从音质、曲库、新歌、排行榜、歌单、推荐、分享、评论等功能点出发，对产品涉及到的功能点进行打分。
一个好的产品，他的曲线不会是全部都高的，会有高的地方，也会有低的地方。高的地方会特别高，低的地方不会特别低。高的地方往往是市场是比较大且重要的一块。
用户体量大、新功能比较差，通常是传统产品。
2.2.2 相关市场分析
- 上下游和相关市场豆瓣电影的得与失：
- 得：抓住了web2.0的机会，领先时光网；产品定位：推荐引擎+讨论社区
- 失：没有及时抓住移动互联网的机会；没有及时发现电影票的市场；产品定位：没有发展到电影票
- 平台与垂直平台级应用：
- 当没有平台级的应用出现之前，做一个垂直应用很难。
- 平台级应用承担了积累、教育用户、培养市场的责任
- 平台——垂直——平台。一个平台级应用，会允许一些垂直级应用进入，这些垂直级 - 应用有的可能也会成长为平台级应用。
- 体验闭环：
- 有没有平台的支撑？
- 如果没有，是不是高频应用？
- 上下游、相关市场如何，可否形成体验闭环？
2.2.3 寻找产品定位
寻找的切入点一点要：
- 细分，可以用坐标系来细分用户群
- 新兴市场：瞄准未来需求，未来改变现在。懒人时代、个性化推荐、互动社交，会是今后产品的特征。
在歌单和标签中，云音乐选择了歌单：一是，歌单是一个UGC的东西；二是，普通人可以接受。
云音乐歌单：核心（云音乐的主要功能）、简洁（歌单为主）、连接（社交）、气质（不高冷也不土）。
大众用户与高端用户之间存在一条鸿沟。成功的产品，必须是高端用户和大众用户都能接受。
总结：知己知彼、做好定位、洞察需求、营造口碑。